KI & Quantencomputing: Vom Anfänger zum Experten Bootcamp , Praktische Machine Learning, Deep Learning, Quantenalgorithmen & Hybrid-KI-QC-Anwendungen.
Course Description
Entfesseln Sie die Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) und Quantencomputing (QC) mit diesem umfassenden, praxisorientierten Kurs, der für absolute Anfänger sowie für Profis konzipiert wurde, die die nächste Generation der Computertechnologien erkunden möchten. Dieser Kurs behandelt Maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL), Neuronale Netze, Quantenmechanik, Quantenmaschinelles Lernen (QML) und hybride KI-QC-Anwendungen und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, um reale Projekte zu entwickeln.
Während KI weiterhin Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Cybersicherheit und Automatisierung transformiert, revolutioniert das Quantencomputing die Lösung komplexer Probleme durch Superposition, Verschränkung und Quantengatter. Dieser Kurs ist so strukturiert, dass Sie zuerst die KI-Grundlagen beherrschen, bevor Sie in Quantenalgorithmen, Quanten-KI und hybride KI-QC-Systeme eintauchen.
Warum diesen Kurs wählen?
- Erlernen Sie KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Neuronale Netze von Grund auf.
- Verstehen Sie Grundlagen des Quantencomputings inklusive Qubits, Superposition, Verschränkung und Quantenschaltungen.
- Meistern Sie Quantenmaschinelles Lernen (QML) mit Quantenneuronalen Netzen (QNNs) und Quantenoptimierung.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum und OpenAI.
- Implementieren Sie quantengestützte Anwendungen z. B. für Arzneimittelentdeckung, Finanzen und Portfolio-Optimierung.
- Entwickeln Sie Fachwissen in KI-gestützten Quanten-Simulationen, um Big-Data-Analysen und Deep Learning zu beschleunigen.
Was Sie lernen werden:
KI- & Maschinelles Lernen Grundlagen
- Einführung in Künstliche Intelligenz, Überwachtes & Unüberwachtes Lernen.
- Praxisorientiertes Deep Learning mit TensorFlow & PyTorch.
- Entwicklung KI-gestützter Chatbots, Bilderkennung und Betrugserkennungsmodelle.
- Implementierung von Reinforcement Learning für selbstlernende KI-Systeme.
Quantencomputing & Quantenalgorithmen
- Verstehen von Qubits, Quantengattern, Quantensuperposition & Verschränkung.
- Erlernen des Designs von Quantenschaltungen & Quantenmessungen.
- Implementieren von Quantenalgorithmen wie Grover-Suche, Shor-Algorithmus und Variational Quantum Classifiers (VQC).
Quantenmaschinelles Lernen (QML) & Hybride KI-QC-Anwendungen
- Erkundung von Quanten-unterstützter KI, Quantum Kernel Methods und Variational Quantum Circuits.
- Training von Quantenneuronalen Netzen (QNNs) für Deep-Learning-Aufgaben.
- Implementieren von quantengestützten ML-Modellen für Finanzen, Arzneimittelforschung und Cybersicherheit.
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Anfänger, die KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning & Quantencomputing beherrschen möchten.
- Softwareentwickler & Data Scientists, die sich für Quanten-KI & hybride KI-QC-Anwendungen interessieren.
- KI-Forscher & Quantencomputing-Enthusiasten, die Quantenneuronale Netze & QML erkunden.
- Technik-Profis, die den Sprung in Quantencomputing & KI-Forschung wagen wollen.
Abgedeckte Technologien
- Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI, IBM Quantum, Qiskit, D-Wave, Scikit-Learn, NumPy, Pandas
- Quantenalgorithmen, Quantenneuronale Netze, Variational Quantum Circuits, Quantenkryptographie
- Reinforcement Learning, Natural Language Processing (NLP), KI für Cybersicherheit, KI für Gesundheitswesen, KI für Finanzen
Dieser Kurs liefert alles, was Sie benötigen, um ein Experte für KI & Quantencomputing zu werden, und stellt sicher, dass Sie für die Zukunft des KI-gestützten Quantencomputings bereit sind.
Who this course is for:
- Anfänger und Enthusiasten – Wenn Sie neu in den Bereichen KI oder Quantencomputing sind und ein strukturiertes, praxisorientiertes Lernerlebnis wünschen
- Softwareentwickler und Ingenieure, die KI und Quantencomputing in Anwendungen und reale Systeme integrieren möchten
- Datenwissenschaftler und Machine Learning Ingenieure – Fachleute, die ihre Fähigkeiten in KI verbessern und Quantum Machine Learning erkunden möchten
- Quantencomputing-Enthusiasten Lernende, die sich für Quantenmechanik, Quantenschaltungen und Quantenalgorithmen interessieren
- KI-Forscher und Akademiker – Diejenigen, die neuronale Netze, verstärkendes Lernen, Quanten-KI und Variationale Quanten-Schaltkreise (VQC) studieren
- Technikprofis und IT-Experten Personen, die in KI-gesteuerte Quantencomputing-Rollen wechseln möchten
- Unternehmer und Innovatoren – Geschäftsleiter, die KI-gestützte Quantenlösungen für Finanzen, Cybersicherheit, Wirkstoffforschung und Optimierung nutzen möchten
- Studierende und Absolventen – Universitätsstudierende oder frisch Graduierte, die sich auf KI, Quantencomputing oder deren hybride Anwendungen spezialisieren möchten
